用基音造句

時間：2021-05-15 12:25:24 造句

用基音造句

　　1、除了基音和各種泛音以外，這種體系不能發(fā)出其他的音。

用基音造句

　　2、自相關(guān)基音檢測算法是語音信號處理的關(guān)鍵技術(shù)，算法的效率直接影響了語音信號實時處理的質(zhì)量。

　　3、語音信號序列可以看成是基音周期經(jīng)整數(shù)倍延時后疊加而成。

　　4、經(jīng)實踐檢驗，這種算法對聲調(diào)語言的基音標(biāo)記的偏移現(xiàn)象能夠得到很好的校正。

　　5、然后根據(jù)這一軌跡對語音信號進(jìn)行“基音調(diào)整”，將原始的、具有時變基音周期的信號轉(zhuǎn)化為一個具有恒定基音周期的信號。

　　6、在之前的研究中，志愿者分辨不出基音高于5千赫茲的旋律。

　　7、漢語是一種聲調(diào)語言，而聲調(diào)的識別是以基音周期的估計為基礎(chǔ)的。

　　8、基于MBE模型，首先研究了語音信號的基音周期估計算法，包括語音信號預(yù)處理、基音周期粗搜索與細(xì)搜索；

　　9、自相關(guān)基音檢測算法是語音信號處理的'關(guān)鍵技術(shù)，算法的效率直接影響語音信號實時處理的質(zhì)量。

　　10、分析了小波變換在語音信號基音周期提取中的應(yīng)用及其具體解決方案。

　　11、基音周期是語音信號最重要的參數(shù)之一。

　　12、自相關(guān)法和平均幅度差函數(shù)是兩種常用的基音檢測方法。

　　13、在混合激勵線性預(yù)測低速率語音編碼研究中，提出了一種新的歸一化自相關(guān)函數(shù)實時基音檢測算法。

　　14、屬于時域法的基于短時自相關(guān)函數(shù)的基音估計方法以其算法簡單、計算量小而成為人們首選的算法。

　　15、該方法利用了人的聽覺感知特性，適用于低信噪比和存在其它語音干擾下基音信息的提取。

　　16、濁音語音可以看作是慢變化的基音周期波形的連接。

　　17、語音信號的基音估計算法多年來一直是人們關(guān)注的問題。

　　18、研究了在特征波形語音編碼算法中的特征波形分解算法，提出了一種基于基音同步的特征波形內(nèi)插語音編碼算法。

　　19、并提出改進(jìn)一些計算量較大的模塊，如基音估計、自適應(yīng)碼本搜索、固定碼本搜索等模塊。

　　20、闡述了一種連續(xù)語音信號的最大幅度的基音標(biāo)注算法。

　　21、根據(jù)小波變換檢測信號突變的性質(zhì)，充分利用多分辨率分析，準(zhǔn)確可靠地實現(xiàn)了基音檢測；

　　22、本文詳細(xì)討論了混合激勵線性預(yù)測（MELP）的基音周期估計算法及其改進(jìn)算法。

　　23、與傳統(tǒng)LPC的算法相比，M—LPC算法在激勵源、基音檢測及合成等方面都作了改進(jìn)。

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